SAP Analytics - KI & Agentic AI

Marc WagnerSAP Analytics.
KI & intelligente Automatisierung.
Durchdacht konzipiert.
Technisch sauber umgesetzt.

Verlässliche Kennzahlen statt widersprüchlicher Berichte. Verhandlungsunterlagen in Minuten statt tagelanger Recherche. Ich verbessere SAP-Analytics-Lösungen und setze KI für konkrete Arbeitsabläufe um – von der Analyse über die Konzeption bis zur technischen Umsetzung.

Analyse, Konzeption und technische Umsetzung aus einer Hand. Über 10 Jahre Analytics-Erfahrung.

Marc Wagner, Senior SAP Analytics Consultant

Zwei Wege, Ihre Arbeit zu verbessern

SAP Analytics ist für Unternehmen jeder Größe relevant, die SAP bereits einsetzen. KI und Automatisierung sind auch ohne SAP möglich – gerade kleinere Unternehmen können mit einem klar abgegrenzten Anwendungsfall einfacher starten. Ich unterstütze Sie bei Analyse, Konzeption und Umsetzung.

Für jede Unternehmensgröße mit SAP

SAP Analytics verbessern

Berichte liefern nicht die nötigen Antworten, Kennzahlen widersprechen sich oder vorhandene Lösungen sollen weiterentwickelt werden?

Leistungen und Beispiele ansehen

Ich prüfe Ihre vorhandene SAP-Analytics-Lösung, kläre Anforderungen mit den Beteiligten und setze passende Verbesserungen um. Ziel sind nachvollziehbare Berichte, einheitliche Kennzahlen und ein besserer Zugang zu den Informationen, die Sie brauchen. Eine erstmalige Einführung von SAP als Unternehmenssystem biete ich nicht an.

SAP BW/4HANA & ABAP

Bestehende Datenmodelle, Auswertungen und technische Abläufe gezielt verbessern oder Engpässe untersuchen.

Datenmodellierung, ABAP-Entwicklung, Queries und Performance-Analyse.

SAP Analytics Cloud

Berichte, Planungsanwendungen und übersichtliche Ansichten für Fachbereiche und Management weiterentwickeln und in vorhandene SAP-Lösungen einbinden.

Reporting, Stories, Planning und Anbindung an BW.

SAP Datasphere

Einordnen, wie SAP Datasphere zu Ihrer vorhandenen SAP-Analytics-Landschaft passen könnte und welcher nächste Entwicklungsschritt sinnvoll ist.

Je nach Aufgabe arbeite ich mit SAP BW, BW/4HANA, ABAP, SAP Analytics Cloud und SAP Datasphere.

Auch für kleinere Unternehmen – ohne SAP möglich

KI & Agentic AI

Sie möchten Informationen bündeln und Routinen vereinfachen? Ein Praxisbeispiel: Eine im Hackathon entstandene, heute produktiv eingesetzte Lösung erstellt Verhandlungsunterlagen in rund fünf Minuten.

Leistungen und Beispiele ansehen

Von der Recherche bis zum fertigen Dokument: Ich entwickle KI-gestützte Abläufe, die Informationen zusammenführen, Vorschläge erarbeiten und Ergebnisse direkt für die weitere Arbeit aufbereiten. Gerade in kleineren Unternehmen können kurze Entscheidungswege und überschaubare Abläufe die Umsetzung erleichtern. Datenzugriff, Berechtigungen und fachliche Prüfung gehören dabei zur Konzeption.

Viele Quellen in einen Überblick bringen

Wenn relevante Informationen in Dokumenten, E-Mails und verschiedenen Systemen liegen, kann KI beim Suchen, Zusammenführen und Vorbereiten einer übersichtlichen Grundlage unterstützen.

Routine beschleunigen und Fehlerquellen reduzieren

Wiederkehrende Übertragungen, Prüfungen oder Vorbereitungen lassen sich teilweise automatisieren. Das kann Bearbeitungszeit sparen und manuelle Fehler vermeiden helfen.

Agenten mit klaren Leitplanken einsetzen

KI-Agenten können definierte Schritte nacheinander vorbereiten oder ausführen. Ich berücksichtige dabei Datenzugriff, Berechtigungen, Prüfschritte und menschliche Freigaben.

Analyse, Konzeption und Umsetzung

Ich analysiere mit Ihnen den Anwendungsfall, konzipiere die passende Lösung und setze sie technisch um – einschließlich der Einbindung in Ihren Arbeitsablauf, mit SAP oder unabhängig davon.

Nicht jeder Ablauf braucht KI: Wenn eine klassische Automatisierung einfacher und verlässlicher ist, empfehle ich diesen Weg.

Hackathon-Ergebnis · heute produktiv im Einsatz

Rund fünf Minuten bis zu den Verhandlungsunterlagen – statt tagelanger Recherche

Ca. 5 Min.bis zu fertigen Verhandlungsunterlagen
Cent-Bereichzweistellige Kosten pro Durchlauf
Ziele & AlternativenVorschläge für Verhandlungen und Lieferanten

Die heute produktiv eingesetzte KI-Lösung bereitet Lieferantenverhandlungen vor: Sie recherchiert zusammengehörige Lieferanten, sucht nach Dubletten in SAP und entwickelt Vorschläge für Verhandlungsziele und -strategien. Zusätzlich zu den Lieferanten aus SAP findet sie weitere potenzielle Lieferanten, schlägt Alternativen für Lieferanten und Materialien vor und bewertet die Lieferantentreffer nach ihrer Passgenauigkeit.

Das Ergebnis sind nicht nur Antworten im Chat, sondern Dokumente und PowerPoint-Präsentationen für die Lieferantenverhandlung.

So entstehen die Unterlagen

  1. Ca. 1 Min.Weitere zusammengehörige Lieferanten recherchieren
  2. Ca. 2 Min.Strategie sowie alternative Lieferanten und Materialien erarbeiten
  3. Ca. 1,5 Min.Dokumente und PowerPoint-Präsentationen erstellen

Insgesamt rund fünf Minuten Verarbeitungszeit einschließlich der Unterlagenerstellung, bei Kosten im zweistelligen Centbereich pro Durchlauf. Die Bewertung der Lieferantentreffer ist eine Einschätzung des Systems, keine garantierte Trefferquote. Die Ergebnisse sollten vor ihrem Einsatz fachlich geprüft werden; diese Prüfung ist nicht Teil der genannten Verarbeitungszeit.

Mit zunehmender Nutzung kann die Lösung außerdem unternehmensinterne Vergleichswerte zu ähnlichen Verhandlungszielen liefern. So lassen sich neue Ziele besser einordnen, sofern entsprechende Daten verfügbar sind.

Im Hackathon entstanden, heute produktiv genutzt. Zeit- und Kostenangaben beziehen sich auf diesen konkreten Ablauf, nicht auf jedes Projekt oder die Einführung einer Lösung. Vergleichbare KI-Anwendungsfälle sind auch ohne SAP möglich; Datenbasis und Umsetzung werden auf Ihr Unternehmen abgestimmt.

Mehr zum Projekt und meinem Beitrag

Über mich

Ich begleite Analyse, fachliche Konzeption und technische Umsetzung: von Datenmodellen und ABAP-Entwicklung in SAP BW und BW/4HANA bis zu Reporting und Planung in der SAP Analytics Cloud sowie KI-gestützten Arbeitsabläufen. In mehr als zehn Jahren im Reporting habe ich konzernweite Kennzahlenlösungen entwickelt und Fachbereiche, IT und Projektpartner zusammengebracht. Diese Erfahrung bringe ich in Vorhaben für Unternehmen jeder Größe ein.

Ich arbeite als persönlicher Ansprechpartner und setze Aufgaben selbst um – pragmatisch, transparent und passend zur vorhandenen Systemlandschaft. Umfang und Verfügbarkeit klären wir im persönlichen Gespräch.

Technologien & Schwerpunkte

  • SAP BW und BW/4HANA
  • ABAP / ABAP Objects
  • SAP Analytics Cloud: Reporting und Planning
  • SAP Business Data Cloud und SAP Datasphere
  • Power BI
  • SAP und Agentic AI: Daten-/Analytics-Arbeit, Agentenlogik und Prompts für eine im Hackathon entstandene, heute produktiv eingesetzte Lösung
  • Visual Studio Code und GitHub

SAP-Weiterbildungen

  • BW310: Enterprise Data Warehousing und BW-Architektur
  • BW330: Datenmodellierung und Implementierung in SAP BW
  • BW350: Datenbeschaffung und Ladeprozesse in SAP BW
  • BW450: Datenbeschaffung in SAP BW/4HANA
  • BC401: objektorientierte Programmierung mit ABAP Objects
  • SACP21: Planungsmodelle und Planungsfunktionen in SAP Analytics Cloud
  • SACS31: Advanced Story Design in SAP Analytics Cloud

NLP-Practitioner-Ausbildung (DVNLP)

Derzeit in Ausbildung am UKGM; voraussichtlicher Abschluss Dezember 2027.

  • Kommunikation, Rapport und Feedback
  • Zielklärung und Ressourcen
  • Perspektivwechsel und Veränderungsprozesse

Details zur Ausbildung beim UKGM

Ausbildung

  • B.Sc. Wirtschaftswissenschaften, Schwerpunkt Wirtschaftsinformatik
  • Fachinformatiker für Systemintegration

Sprachen

  • Deutsch – Muttersprache
  • Englisch – fließend/verhandlungssicher

Ausgewählte Projekte

Einblicke in Aufgaben, meinen Beitrag und konkrete Ergebnisse. Kundennamen und vertrauliche Unternehmensdaten bleiben bewusst außen vor.

2026 · Spend Analytics · Produktiv im Einsatz

KI-gestützte Vorbereitung von Lieferantenverhandlungen

Im Hackathon entstanden, heute produktiv genutzt: rund fünf Minuten Verarbeitung bis zu Dokumenten und PowerPoint-Präsentationen für die Lieferantenverhandlung – statt tagelanger Recherche.

Details anzeigen
Ausgangslage
Tagelange Recherche für Lieferantenverhandlungen: Informationen zu zusammengehörigen Lieferanten, Verhandlungsstrategien und Alternativen mussten aufbereitet und in Unterlagen überführt werden.
Mein Beitrag
Daten- und Analytics-Arbeit, Ausarbeitung der Agentenlogik und Prompts sowie praktische Erprobung im Hackathon. Die daraus entstandene Lösung ist heute produktiv im Einsatz.
Funktionen
Recherche zusammengehöriger Lieferanten, Dublettensuche in SAP, Vorschläge für Verhandlungsziele und -strategien sowie alternative Lieferanten und Materialien. Die Lösung findet auch Lieferanten zusätzlich zum SAP-Bestand und bewertet deren Passgenauigkeit.
Ergebnis
Dokumente und PowerPoint-Präsentationen in rund fünf Minuten Verarbeitungszeit: ca. eine Minute Lieferantenrecherche, zwei Minuten Strategie und Alternativen sowie 1,5 Minuten Unterlagenerstellung. Kosten im zweistelligen Centbereich pro Durchlauf.
Weiterer Nutzen
Mit zunehmender Nutzung sind unternehmensinterne Vergleichswerte zu ähnlichen Verhandlungszielen möglich, sofern entsprechende Daten verfügbar sind.
Einordnung
Die Angaben gelten für diesen produktiven Ablauf, nicht pauschal für andere Projekte oder deren Einführung. Die fachliche Prüfung der Ergebnisse ist nicht Teil der Verarbeitungszeit. Eine ähnliche Lösung ist auch ohne SAP möglich und muss auf Daten und Abläufe des jeweiligen Unternehmens abgestimmt werden.
Technologien
SAP Business Data Cloud, SAP Analytics Cloud, SAP, Agentic AI, Visual Studio Code und GitHub

2026 · HR-Analytics

Einheitliches HR-Reporting

Kennzahlen vereinheitlicht und ein gewachsenes Berichtswesen auf einer modernen Plattform neu aufgebaut.

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Ausgangslage
Ein gewachsenes HR-Reporting sollte auf eine moderne Plattform überführt und Kennzahlen vereinheitlicht werden.
Mein Beitrag
Gemeinsam mit externen Partnern Kennzahlen neu definiert und dokumentiert, Logik entwickelt, Daten zentralisiert sowie Queries, Insights und Stories umgesetzt.
Technologien
SAP BW 7.31, BW/4HANA, SAP Analytics Cloud
Ergebnis
Eine modernisierte Reporting-Landschaft mit nachvollziehbarem Kennzahlenkatalog und konsistenten Auswertungen.

2025 · Spend Analytics

Bestehendes Power-BI-Dashboard in SAP überführt

Ein vorhandenes Power-BI-Dashboard abgelöst und Einkaufsdaten in die bestehende SAP-Analytics-Landschaft integriert.

Details anzeigen
Ausgangslage
Ein vorhandenes Power-BI-Dashboard war aufgrund der Integration in die Unternehmenslandschaft abzulösen.
Mein Beitrag
Datenmodellierung, Beratung und Unterstützung gemeinsam mit externen Partnern; Anbindung von Daten aus SAP ERP und SAP S/4HANA.
Technologien
SAP BW/4HANA, SAP Analytics Cloud, SAP ERP, SAP S/4HANA
Ergebnis
Spend-Analytics-Funktionen in die bestehende SAP-Analytics-Landschaft überführt.

2022–2024 · Managementinformation

Konzernweites Managementinformationssystem

Ein zentrales Berichtssystem für Holding, Beteiligungscontrolling und Geschäftsführung umgesetzt und zum Jahresabschluss 2023 produktiv gesetzt.

Details anzeigen
Ausgangslage
Die bisherige MIS-Lösung basierte auf einer MIK-OLAP-Datenbank mit arcplan-Frontend; für zentrale Steuerungsbereiche wurde eine Ablösung benötigt.
Mein Beitrag
Als IT-Projektleiter und Hauptentwickler Architektur und Umsetzung konzipiert, geplant, implementiert und getestet; Abstimmung mit Fachbereichen und Management.
Technologien
SAP BW/4HANA, SAP Analytics Cloud; Integration von SAP ERP, SAP S/4HANA und Non-SAP-Daten
Ergebnis
Ein zentrales Managementinformationssystem für Holding, Beteiligungscontrolling und Geschäftsführung; Produktivsetzung zum Jahresabschluss 2023.

2021 · Pharma / CRM-Integration

Integration von Salesforce und SAP ERP

Daten flossen über Schnittstellen in beide Richtungen zwischen Salesforce und SAP ERP.

Details anzeigen
Ausgangslage
Salesforce sollte im Pharmabereich eingerichtet und mit SAP ERP verbunden werden.
Mein Beitrag
Salesforce eingerichtet und konfiguriert. SAP-ERP-Daten über Schnittstellen nach Salesforce geladen und Daten zurück ins SAP ERP übertragen; Berechtigungen, Metadaten und Datendefinitionen umgesetzt.
Technologien
Salesforce, SAP ERP
Ergebnis
Bidirektionaler Datenaustausch zwischen Salesforce und SAP ERP über definierte Schnittstellen.

2020 · Spend Analytics

Gesellschaftsübergreifende Einkaufsanalyse

Bestell- und Rechnungsdaten aus mehreren SAP-Systemen zusammengeführt, damit Lieferanten und Konditionen konzernweit vergleichbar wurden.

Details anzeigen
Ausgangslage
Einkäufe aus mehr als 60 Gesellschaften wurden in unterschiedlichen SAP-Systemen geführt; ein konzernweiter Vergleich von Lieferanten und Konditionen fehlte.
Mein Beitrag
Bestell- und Rechnungsdaten aus mehreren SAP-Systemen zusammengeführt und die Analyse in einem Power-BI-Dashboard aufbereitet.
Technologien
SAP ERP, SAP BI, Power BI
Ergebnis
Lieferantenbeziehungen und Unterschiede bei Preisen und Zahlungskonditionen wurden konzernweit vergleichbar.

2019 · Ergebnisrechnung

Kundenergebnisrechnung im Automobilbereich

Eine Lösung geschaffen, mit der Kundenbeiträge auch bei mehreren hundert Millionen Datensätzen zur Laufzeit bewertet werden konnten.

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Ausgangslage
Deckungsbeiträge sollten kundenbezogen bewertet und unrentable Produkte regelmäßig überprüft werden können.
Mein Beitrag
Prozesse dokumentiert, die Deckungsbeitragsrechnung konzipiert und implementiert sowie ERP-Daten aufbereitet.
Technologien
SAP ERP, SAP BW 7.31, SAP NetWeaver Enterprise Portal
Ergebnis
Mehrere hundert Millionen Datensätze konnten beim Berichtsaufruf analysiert und zur Laufzeit bewertet werden.

Ihr Weg zur passenden Lösung

Vom ersten Gespräch bis zur umsetzbaren Lösung: Ich höre mir Ihre Situation an und sage offen, ob und wie ich Sie unterstützen kann.

  1. Sie schildern die Situation

    Was funktioniert heute nicht gut? Wo kostet es Zeit, entstehen Fehler oder fehlt der Überblick?

  2. Ich verschaffe mir ein Bild

    Ich lerne den Ablauf und die Rahmenbedingungen kennen. Gemeinsam klären wir, woran eine gute Lösung erkennbar wäre.

  3. Sie bekommen einen klaren Vorschlag

    Ich erläutere verständlich die passenden Möglichkeiten, den voraussichtlichen Aufwand und die nächsten Schritte – ohne Technik um ihrer selbst willen.

  4. Ich unterstütze bei der Umsetzung

    Wenn Sie sich für einen Weg entscheiden, stimmen wir den Umfang ab. Ich begleite die Umsetzung, Tests und Übergabe an die Menschen, die damit arbeiten.

Kontakt

Beschreiben Sie mir kurz Ihre Herausforderung oder Idee. Im ersten Gespräch klären wir, ob und wie ich Sie unterstützen kann; Umfang und Verfügbarkeit stimmen wir persönlich ab.

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